استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، انقلابی در شناسایی مناطق مستعد کشت گونه‌های جنگلی است

سجاد عالی‌محمودی عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات، در وبینار تخصصی با عنوان «معرفی شبکه عصبی مصنوعی در مکان‌یابی کاشت گونه درختی شیشم» که روز سیزدهم مرداد در شبکه مجازی برکت برگزار شد، به بررسی پراکندگی توده‌های طبیعی و دست‌کاشت در خوزستان و تأثیر شرایط اکولوژیک بر توزیع گونه‌های گیاهی پرداخت.

عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی خوزستان با تأکید بر اهمیت به‌کارگیری روش‌های نوین در مدیریت جنگل‌های طبیعی و دست‌کاشت، گفت: پتانسیل‌سنجی مناطق قابل کشت با گونه‌های مناسب، تصمیم‌گیری مدیران عرصه‌های طبیعی را بهبود می‌بخشد.

وی روش‌های پتانسیل‌سنجی مناطق مستعد کشت را به سه گروه سنتی، مبتنی بر روابط ریاضی و مدلسازی پیشرفته تقسیم کرد و افزود: روش‌های سنتی اگرچه در مقیاس‌های کوچک کارایی دارند، اما در مناطق وسیع با حجم بالای داده‌ها دچار محدودیت می‌شوند. این مشکل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  و الگوریتم‌هایی مانند پرسپترون چندلایه برطرف شده است.

عالی‌محمودی با اشاره به اجرای این مدل در نرم‌افزارهای پایتون،  SAGA و NeuroSolution، توضیح داد: این روش‌ها با تحلیل داده‌های محیطی، دقت بالایی در شناسایی مناطق مناسب برای جنگل‌کاری و زراعت چوب دارند. 

وی با ارائه نتایج مدل‌سازی مناطق مستعد کشت شیشم در خوزستان هشدار داد: این گونه باارزش که رویشگاه طبیعی آن در استان در معرض نابودی قرار گرفته، نیازمند اقدام فوری دستگاه‌های متولی برای حفاظت و توسعه است.

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات در پایان خاطر نشان کرد: تلفیق فناوری‌های نوین با مدیریت پایدار منابع طبیعی می‌تواند به احیای جنگل‌ها و توسعه زراعت چوب در استان خوزستان کمک شایانی کند.