تست شناسایی آفت سرخرطومی حنایی خرما با هوش مصنوعی

 جاوید عباسی در بازدید از باغ های خرمای شهرستان قیروکارزین روند پایش و شناسایی درختان آلوده به این آفت را با بهره‌گیری از این دستگاه هوشمند مورد بررسی قرار داد.

به گفته این مقام مسئول؛ دستگاه های ردیاب صوتی و اپلیکیشن های مربوطه یکی از فناوری‌های نوین در حوزه تشخیص زودهنگام آلودگی در درختان نخل خرما است که با استفاده از تحلیل صدا و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان شناسایی درختان مشکوک به آلودگی را فراهم می‌سازد.

وی خاطر نشان کرد: استفاده از این روش نوین تشخیص، گامی مهم در جهت افزایش سرعت و دقت شناسایی و کاهش خسارت اقتصادی به نخل‌داران به‌شمار می‌رود.

مدیر حفظ نباتات سازمان جهاد کشاورزی استان فارس در حاشیه این بازدید ضمن قدردانی از همکاری کارشناسان حفظ نباتات شهرستان‌ قیروکارزین، بر اهمیت آموزش و آگاهی‌بخشی به نخل‌داران، تداوم پایش میدانی و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در مدیریت آفات نخلستان‌ها و استفاده از تشکل های مردم نهاد در این زمینه تأکید کرد.

وی، مشارکت کشاورزان و کارشناسان محلی در شناسایی سریع و تیمار به‌موقع درختان آلوده را نقش کلیدی در مهار گسترش آفت سرخرطومی حنایی دانست و روش های نوین شناسایی از جمله دستگاه ردیاب صوتی و اپلیکیشن را کمک موثری به باغداران عنوتن کرد.