هوش مصنوعی هزینه ها را 70 درصد کاهش داد/ تعیین تکلیف تداخلات اراضی در 11 استان کشور

محمد احمدی در گفت‌وگو با خبرنگار ایانا با اشاره به اهمیت شناسایی دقیق اراضی دارای حقوق دولتی گفت: برای احراز وضعیت اراضی در دهه ۴۰ و ۵۰ شمسی و تعیین تکلیف اراضی تصرفی بایر دولتی، نیاز به تصاویر هوایی آن زمان داشتیم اما کشور فاقد عکس‌های پوششی از دهه ۵۰ است. 

مجری طرح رفع تداخلات اراضی با توضیح اینکه تصاویر موجود در کشور مربوط به دهه‌های ۳۰ و ۴۰ و پس از آن مربوط به دهه ۷۰ به بعد هستند ادامه داد: با جست‌وجو در منابع خارجی، به تصاویر خام ماهواره‌ای دهه های ۵۰ و بخشی از دهه ۶۰ دست یافتیم که البته به دلیل مشکلات هندسی، قابل استفاده نبودند.

وی افزود: با کمک تیم‌های دانش‌بنیان از دانشگاه صنعتی شریف و برخی مشاوران، توانستیم با استفاده از هوش مصنوعی این تصاویر را اصلاح کرده و به‌صورت دقیق مورد استفاده قرار دهیم.

احمدی گفت: این اقدام در ۱۱ استان تحت مسئولیت سازمان امور اراضی اجرایی شده و در مجموع برای اصلاح هندسی این تصاویر، بیش از ۲۰ میلیارد تومان هزینه شده است.

مدیرکل مهندسی و حدنگاری سازمان امور اراضی کشور با تاکید بر صرفه‌جویی حاصل شده در پی بهره‌مندی از هوش مصنوعی خاطرنشان کرد: در صورتی که ناچار به خرید تصاویر آماده از خارج از کشور می شدیم، هزینه‌ای بالغ بر ۳ برابر مبلغ فوق در پی داشت، در حالی که ما با هزینه خیلی کمتر توانستیم انجام این پروژه را بومی‌سازی کنیم. 

این مقام مسئول با اشاره به تقسیم وظایف صورت‌گرفته با سازمان ثبت اسناد در کمیسیون اصل ۹۰ مجلس افزود: بر اساس توافق، بخشی از فرآیند تهیه این تصاویر برای ۲۰ استان بر عهده سازمان ثبت اسناد کشور  گذاشته شده است که هنوز اقدام قطعی از جانب ایشان صورت نگرفته، اما سازمان امور اراضی کار خود را در ۱۱ استان در حد چشمگیری پیش برده است.

وی تاکید کرد با اجرای این طرح، یکی از پیچیده‌ترین موانع تعیین‌تکلیف مالکیت اراضی کشاورزی کشور برداشته شده و فرایند صدور اسناد مالکیت نیز تسهیل شده است.